다음 연구생활을 위한, 랩미팅

논문 너머의
연구실 이야기.

들어가기 전에, 먼저 경험한 사람들에게.
지도 방식부터 인건비, 연구실 분위기까지 살펴보세요.

참여 기준은 무엇인가요?

학교를 선택하면 해당 학교의 연구실과 학과 목록을 보여줍니다.

연구실 둘러보기 4321

연구실 등록 요청 ↗

학교·연구실 이름순

고려대학교

Advanced Semiconductor Lab.

전기전자공학부 · 김태근 교수

반도체 메모리와 디스플레이 소자·시스템을 연구합니다. LED·태양전지, 상변화·저항변화 메모리와 뉴로모픽 소자, 이차원·산화물 박막트랜지스터를 다룹니다.

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Alloy Design and Process for Extreme Environments Lab.

신소재공학부 · 손석수 교수

구조용 합금의 조성과 미세조직을 설계하고 기계적 성질을 분석합니다. 고·중엔트로피 합금을 비롯한 금속 소재가 수소, 고온·극저온, 충격과 부식 환경에서 보이는 거동을 연구합니다.

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Artificial General Intelligence Lab (범용 인공지능 연구실)

인공지능학과 · 김성웅 교수

시각·언어를 결합한 생성 모델과 인간의 가치에 맞춘 언어·대화 모델을 연구합니다. 강화학습 기반 에이전트 학습과 화학·생물·물리의 과학 문제에 인공지능을 적용하는 방법도 다룹니다.

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Artificial Intelligence and Mobility Lab.

전기전자공학부 · 김중헌 교수

자율이동체와 네트워크를 위한 AI·양자학습을 연구한다. 무인항공기·도심항공교통·무인잠수정·위성망의 다중 에이전트 강화학습, 양자 강화·연합학습과 소프트웨어 공학 및 리아푸노프 최…

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Atomic Imaging Group Lab.

신소재공학부 · 김세호 교수

원자탐침단층촬영과 전자현미경으로 원자 수준의 구조를 분석해 나노재료를 연구합니다. 재료의 고장 분석, 폐기물 업사이클링과 우주선 소재를 다룹니다.

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Big Data Analysis Lab.

전기전자공학부 · 석준희 교수

해석 가능한 딥러닝과 생성 모델, 강화학습을 연구합니다. 금융 의사결정과 조건부 데이터 생성, 기상·에너지 예측 등에서 학습 모델을 활용하는 방법을 다룹니다.

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Bio-Robotics and Control (BiRC) Lab

기계공학부 · 배준범 교수

사람과 로봇의 상호작용을 위한 소프트 로봇과 휴머노이드를 연구합니다. 유연 센서·가변강성 구동기·열촉각 피드백을 활용한 웨어러블 시스템과 인공피부, 전신 제어 및 원격조작을 다룹…

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Biomedical engineering and medical device lab

기계공학부 · 김현호 교수

질병 진단과 정밀의료를 위한 생체의료기기 및 바이오센싱 기술을 개발합니다. 의료기기와 센싱 플랫폼의 응용을 연구합니다.

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Brain Lab.

뇌공학과 · 김동주 교수

생체신호와 의료영상을 활용한 의료 인공지능을 연구합니다. 전자약과 뇌-컴퓨터 인터페이스를 다루며 의료기관과 협력해 실제 환자 데이터를 분석합니다.

공개 기준 대기 중3명부터 공개
고려대학교

Brain Reverse Engineering by Intelligent Neuroimaging (BREIN) Lab

인공지능학과 · 성준경 교수

뇌질환의 진단·분석을 위해 다양한 자기공명영상을 이용한 설명 가능한 인공지능 모델을 연구합니다. 영상별 특성에 맞춰 곡률과 구조, 네트워크를 분석합니다.

공개 기준 대기 중3명부터 공개
01

학교 이메일로 참여합니다

평가를 먼저 저장하고 학교 이메일을 확인하면 자동으로 검토에 들어갑니다. 연구실 소속을 확인한 것은 아닙니다.

02

신중하게 공개합니다

후기는 검토와 공개 지연을 거칩니다. 소수 응답은 공개하지 않습니다.

03

함께 바로잡습니다

잘못된 정보는 정정하고, 신고·정정 요청과 이의제기를 받습니다.